競輪データ解析

AIを駆使した自作の競輪予想システムが6か月間の実証実験で回収率117%を達成! 機械学習モデルによる着順予測を毎日配信! 回収率100%を超える車券の買い方も公開中! 機械学習やデータ分析で競輪と向き合うブログです。

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2018-06-23から1日間の記事一覧

(ミッドナイト情報追加)2018/06/23(土)の情報と2018/06/22(金)の結果

2018年6月1日から[本命選手情報(1着確率予測値40%未満)]のテーブルも掲載するようにしました。 2018年5月28日から[本命選手情報]にライン2名(自力選手と番手選手)の2車複・ワイド的中確率予測値を追加しました(従来の本命選手の1着率・2連対率・3連対率予測…

新人選手の競走分析と回収率(103期~111期・チャレンジ競走)

毎年7月は新人選手がデビュー 競輪学校を卒業した新人選手は毎年7月から順次デビュー戦を迎えます。新人の強さはピンキリですが,例えデビュー18連勝でS級に上がり,すぐさま記念競輪やG1・G2で活躍するような選手でも最初はチャレンジを走るのですからなかな…