競輪データ解析

AIを駆使した自作の競輪予想システムが6か月間の実証実験で回収率117%を達成! 機械学習モデルによる着順予測を毎日配信! 回収率100%を超える車券の買い方も公開中! 機械学習やデータ分析で競輪と向き合うブログです。

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機械学習

【回収率100%超】AI予想の3連単の買い目をアレンジしてみた結果

先日、noteをご購入頂いている方から次のようなご質問を頂きました。 「AI予想によるオススメ車券」で提供される3連単の買い目は投票締切時間ギリギリまで待って買うしかないの? おさらいとなりますが、AI予想によるオススメ車券で提供される3連単の買い目…

noteでのAI予想の実証実験で回収率131%を達成した

2021年3月23日からnoteを始めました。 その中で、AI予想によるオススメ車券も公開しているのですが、note開始1か月で回収率131.6%を達成することができました。 詳細はこちら(noteのサイトに移動します) note.com 今後もブログとnote両方で競輪ライフの一助…

AI(人工知能)による競輪予想システムの回収率

最終更新日 : 2021年03月01日 AIによる競輪予想システムの回収率。毎月月初に更新予定。負け続けてイヤになったらやめます。 ↓↓↓競輪予想システムについての過去記事 www.ai-keirin.com www.ai-keirin.com www.ai-keirin.com (adsbygoogle = window.adsbygoo…

競輪の着順予測用の機械学習モデルの精度

最終更新日 : 2021年1月6日 ブログで使用している本命ライン情報・本命選手情報の着順予測用の機械学習モデルの精度をまとめています。概ね機械学習モデルが予測したとおりの結果に収束していますので、競輪予想のファクターのひとつとして十分利用可能な精…

自作の競輪予想システムが6か月間で回収率100%超を達成した

自作の競輪予想システムで3か月間6か月間の回収率100%超を目指す 以前の記事で,自作の競輪予想システムの実証実験をしてみたところ,最初の3か月間で回収率100%超を達成することができたことを書いた。その後も実証実験を継続していたわけだが,2019年9月末で…

自作の競輪予想システムが3か月間で回収率100%超を達成した

自作の競輪予想システムで回収率100%超に挑戦 以前紹介したAI(人工知能)を利用した競輪予想システム。この予想システムを使って回収率100%超を目指し、これまでシステム開発を続けてきた。 幾度となくシステムのアップデートを重ねては実証実験を行い、返り…

AI(人工知能)による競輪予想システムの開発

AIによる公営ギャンブル予想 特に競馬では多くの人が実践しておりその性能を競い合うドワンゴ主催の大会「電脳賞」なんてのもある。また,卍氏の件はその性能と例の裁判の両面で有名だ。ボートレースにおいてもAIでの予想は賑わっており,検索すれば結構な情報…

機械学習を利用した車券購入シミュレーション・本命を買い続けると回収率はどうなる?

以前の記事で紹介した「本命選手ライン2名の2連対率・3連対率の予測モデル」の性能は概ね期待どおりでした。 過去記事「本命選手ライン2名の2連対率・3連対率の予測モデル」 www.ai-keirin.com おさらいになりますが,この予測モデルは本命選手ライン2名の2連…

機械学習による本命選手ライン2名の2連対率・3連対率の予測

本命ライン2名の選手の2車複・ワイドの的中率を予測 機械学習による予測モデルシリーズです。今回は本命ライン2名(本命ラインの自力選手と番手選手)の2連対率・3連対率の予測モデルです。言い方を変えると本命ライン2名の2車複・ワイドの的中率を予測するモ…

機械学習による競輪の1着予想・2連対率予想・3連対率予想

ブログに掲載している「本命選手情報」の1着予測値・2連対予測値・3連対予測値について,その値がどのように算出されているか説明してなかったので簡単にまとめておきます。 これらの予測値は機械学習で構築した予測モデルを使用して算出してます(統計分析ソ…